2025年11月6日上午，雷達智能信號處理分論壇在南京國際展覽中心B館第二會議室成功舉行。作為2025雷達無線電產業大會的重要分論壇之一，雷達智能信號處理分論壇由南京航空航天大學電磁頻譜研究院與中國無線電協會雷達產業分會聯合主辦，南京航空航天大學吳啟暉副校長擔任論壇主席，李婕副教授擔任共同主席與分論壇主持人。論壇匯聚了國內雷達信號處理與雷達系統領域的頂尖專家學者，圍繞雷達智能信號處理的前沿技術、發展路徑及實踐應用展開深度交流。

聚焦智能前沿，共話技術發展新機遇

吳啟暉主席代表主辦方致辭。他指出，雷達智能信號處理作為雷達領域的核心技術，在國防安全、民用航空、智慧城市等關鍵領域發揮著重要作用。隨著人工智能、大數據等新一代信息技術的快速發展，雷達智能信號處理既面臨新的發展機遇，也需應對諸多技術挑戰。本次論壇旨在搭建高水平交流平臺，推動技術創新與產業融合。

清華大學谷源濤教授率先帶來題為《從理論支撐到數據驅動——淺談信號處理方法發展》的報告。作為國家級領軍人才，谷教授系統梳理了信號處理方法從壓縮感知、非凸優化等理論支撐方法，到深度學習等數據驅動方法的演進歷程。他強調，理論支撐與數據驅動并非對立，而應深度融合：理論提供物理約束和可解釋性保證，數據則賦予系統靈活性與泛化能力。通過SAR圖像處理、RF信號識別等應用案例，谷教授生動展示了“模型+數據+知識”三輪驅動的融合范式在未來智能雷達系統中的重要價值。

上海交通大學郁文賢教授團隊骨干教師李東瀛教授以《雷達智能化發展路徑探討》為題，深入剖析了雷達技術的未來發展方向。李教授從技術演進趨勢出發，系統闡述了“雷達+AI”與“AI+雷達”兩大技術體系的差異化發展路徑。他從資源調度、信號處理與檢測、自動目標識別等多個維度，全面探討了智能化賦能雷達技術的潛力與可能性，引發了與會者的熱烈反響。

深耕技術創新，破解行業發展難題

西安電子科技大學李亞超教授在《高維空間映射分離雷達抗有源干擾技術》報告中，聚焦雷達抗干擾這一關鍵技術難題。李教授作為教育部長江學者特聘教授，針對傳統線性濾波方法在應對強有源干擾時的局限性，創新性地提出了高維空間映射解決方案。他詳細介紹了如何通過構建信號與干擾的可分維度空間，實現強耦合有源干擾的直接分離，并通過建立非線性耦合干擾的高維映射模型，為雷達抗干擾技術開辟了新的研究方向。

中國電子科技集團公司第十四研究所首席專家馬超總師圍繞《破局城市“低空迷霧”——雷達低慢小目標探測虛漏警率優化實踐》展開報告。基于14所聯合反無團隊的科研成果，馬超總師系統闡述了城市復雜環境下低空監視雷達探測低慢小目標的優化方案。通過寬帶大動態射頻、低相噪脈沖多普勒波形和智能處理流程升級等技術路徑，結合云邊端數智底座，有效提升了識別魯棒性和準確率。北京六環工程的應用驗證表明，該方案顯著優化了城市環境下的虛漏警率，為城市低空安全防控提供了切實可行的技術支撐。

西安電子科技大學白雪茹教授在《基于深度網絡的空間目標高分辨成像與識別》報告中，重點分享了深度學習技術在空間探測領域的最新應用成果。白教授詳細闡述了深度網絡在提升空間目標成像分辨率與識別準確率方面的技術優勢，通過對比實驗驗證了該方法的顯著成效。她指出，隨著空間探測任務的日益增多，基于深度網絡的高分辨成像與識別技術將展現出更廣闊的應用前景。

促進產學融合 推動產業創新發展

本次分論壇的成功舉辦，不僅為國內雷達智能細分領域的專家學者提供了高質量的交流平臺，促進了學術界與產業界的深度對話，為推動我國雷達智能信號處理技術的創新發展和產業化應用注入了新的動力。